코딩테스트 통과를 위한 C++ 치트키: 프로그래머스 코딩테스트 c++ 간단하게

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코딩테스트 통과를 위한 C++ 치트키: 프로그래머스 코딩테스트 c++ 간단하게 해결하는 방법

C++은 강력한 성능을 자랑하지만, 익숙하지 않은 사용자에게는 문법적 복잡함이 큰 진입장벽이 되기도 합니다. 프로그래머스 코딩테스트 환경에서 시간을 단축하고 코드를 간결하게 작성하여 합격률을 높일 수 있는 실전 전략을 정리해 드립니다.

프로그래머스는 내부적으로 solution 함수를 호출하는 방식이지만, 대량의 데이터를 처리할 때 기본적인 입출력 최적화는 코드의 실행 속도에 큰 영향을 미칩니다.

동기화 해제: ios_base::sync_with_stdio(false); cin.tie(NULL);를 사용하여 C와 C++ 표준 스트림 사이의 동기화를 끊어 입출력 시간을 획기적으로 줄입니다.
endl 사용 자제: 개행 시 endl 대신 \n을 사용합니다. endl은 출력 버퍼를 비우는 과정(flush)을 포함하므로 시간이 많이 소요됩니다.
전역 변수 활용: 큰 사이즈의 배열은 스택 메모리 제한을 피하기 위해 전역 변수로 선언하여 0으로 자동 초기화되도록 유도합니다.

C++의 핵심은 STL(Standard Template Library)에 있습니다. 복잡한 로직을 직접 구현하기보다 이미 검증된 컨테이너와 함수를 사용하는 것이 프로그래머스 코딩테스트 c++ 간단하게 해결하는 방법의 핵심입니다.

vector: 가변 크기 배열로 가장 많이 사용됩니다. push_back뿐만 아니라 emplace_back을 사용하여 불필요한 복사를 방지할 수 있습니다.
sort: <algorithm> 헤더의 sort(v.begin(), v.end())를 사용하면 퀵 정렬 기반의 효율적인 정렬이 가능합니다. 사용자 정의 정렬이 필요할 때는 람다(Lambda) 식을 활용합니다.
map & unordered_map: key-value 쌍이 필요할 때 사용합니다. 정렬이 필요하면 map, 속도가 중요하다면 해시 기반인 unordered_map을 선택합니다.
set & unordered_set: 중복 제거 및 원소 존재 여부를 확인할 때 필수적입니다.
priority_queue: 다익스트라 알고리즘이나 그리디 문제에서 최댓값/최솟값을 빠르게 추출할 때 사용합니다.

C++에서 문자열 처리는 까다로운 편이지만, 몇 가지 함수만 익히면 매우 간결하게 코드를 작성할 수 있습니다.

string 클래스: std::string은 더하기 연산자(+)를 통해 문자열을 이어 붙일 수 있어 편리합니다.
substr & find: s.substr(시작위치, 길이)로 부분 문자열을 추출하고, s.find(찾을문자열)로 특정 문자의 위치를 찾습니다.
stringstream: <sstream> 헤더의 stringstream을 사용하면 공백이나 특정 구분자로 나누어진 문자열을 숫자나 다른 자료형으로 쉽게 변환할 수 있습니다.
stoi, to_string: 숫자를 문자열로(to_string), 문자열을 숫자로(stoi, stol, stoll) 바꾸는 함수를 적극 활용합니다.

반복되는 로직은 최대한 짧고 명확하게 작성하여 가독성을 높여야 합니다.

배열 초기화: fill(v.begin(), v.end(), 값) 또는 memset(배열이름, 값, sizeof(배열이름))을 사용하여 반복문 없이 초기화합니다.
순열 생성: next_permutation(v.begin(), v.end())을 사용하면 완전 탐색 문제에서 순열을 매우 쉽게 구할 수 있습니다.
최대/최소/합계: *max_element, *min_element, accumulate 함수를 사용하여 반복문 없이 컨테이너의 값을 계산합니다.
이분 탐색: lower_bound와 upper_bound를 사용하여 정렬된 배열에서 특정 값의 범위를 로그 시간 복잡도로 찾아냅니다.

코딩테스트에서 가장 빈번한 실패 원인은 자료형 오버플로우와 인덱스 범위 초과입니다.

long long 생활화: 결과값이 을 넘어갈 가능성이 있다면 반드시 long long 자료형을 사용합니다.
모듈러 연산: 문제에서 특정 수로 나눈 나머지를 구하라고 할 경우, 계산 중간중간에 % 연산을 수행하여 오버플로우를 방지합니다.
경계값 확인: 배열의 인덱스가 0부터 시작한다는 점과 번째 요소에 접근하는 로직을 항상 점검합니다.
람다 함수(Lambda): sort의 비교 함수나 간단한 보조 로직은 별도의 함수를 선언하기보다 람다식을 사용하여 코드의 흐름을 유지합니다.

단순히 문법을 아는 것을 넘어 문제를 어떻게 접근하느냐가 중요합니다.

제한 사항 분석: 프로그래머스 문제 하단의 제한 사항을 보고 시간 복잡도를 먼저 계산합니다. 이 1,000,000 이상이라면 이하의 알고리즘을 설계해야 합니다.
예외 케이스 고려: 빈 배열, 원소가 하나인 경우, 모든 원소가 같은 경우 등 극단적인 상황을 먼저 테스트 케이스에 추가해 봅니다.
의사 코드(Pseudo Code) 작성: 복잡한 로직은 바로 타이핑하기보다 주석으로 먼저 흐름을 정리한 뒤 코드를 채워나가는 것이 구현 속도를 높여줍니다.

C++은 라이브러리 활용 능력에 따라 코드의 길이가 절반 이하로 줄어들 수 있습니다. 위에 정리된 테크닉들을 반복 숙달하여 프로그래머스 코딩테스트에서 더 효율적이고 빠르게 문제를 해결해 보시기 바랍니다.